Confidentialité, simplicité, Coût. Pourquoi choisir ?

L’adoption de l’Intelligence Artificielle n’est plus une question de "si", mais de "comment". Pour les acteurs réglementés de l’économie romande, comme les fiduciaires, les banques privées, les études d’avocats, les cliniques ou les PME industrielles, l’enjeu est double : gagner en productivité sans compromettre la confidentialité de leur donnée.

Face à ce défi, les décideurs se heurtent à une réalité technique complexe car il n'existe aujourd'hui que trois voies pour déployer l'IA avec chacune des objectifs et des critères propres.

Voie N°1 : Le Risque de la Facilité, les IA Américaines

ChatGPT, Claude, Copilot

C’est la solution la plus séduisante : immédiate, performante, peu onéreuse. C’est aussi la plus dangereuse pour la conformité et pour le traitement des informations confidentielles.

Sans même s'en rendre compte, les collaborateurs exposent les secrets d'affaires au quotidien par des gestes anodins :

• Copier-coller un document interne ou un contrat pour en obtenir une synthèse immédiate.

• Traduire des correspondances sensibles contenant des noms de clients ou des données financières.

• Reformuler des notes de stratégie ou des rapports confidentiels pour améliorer le style.

Chaque prompt envoyé est une donnée qui quitte la Suisse définitivement, notamment pour les Etats-Unis. Elles tombent sous la juridiction du CLOUD Act américain et, dans la plupart des cas, servent à entraîner les modèles d’IA existants et futurs. Pour un professionnel suisse, le "secret" n'est pas négociable. Intégrer ces outils sans garanties strictes expose à une violation de la nouvelle Loi sur la Protection des Données (LPD) et à une rupture de confiance avec les clients.

Le verdict : Incompatible avec des obligations de confidentialité.

Voie N°2 : Le Piège de l'Internalisation, le "On-Premise"

Héberger ses propres modèles IA.

Face au risque américain, la tentation est grande de tout développer en interne. Les responsables informatiques envisagent souvent d'héberger des modèles open-source (comme Llama ou Mistral) sur leurs propres serveurs, afin d’assurer la confidentialité des informations de l’entreprise, les données clients et la propriété intellectuelle.

C’est là que le piège se referme car l’IA moderne n’est pas un logiciel classique, c’est une infrastructure lourde. Pour égaler la fluidité d'un ChatGPT en interne, les entreprises doivent investir massivement :

• L'Investissement de départ : L'achat de serveurs et de cartes graphiques ultra-puissantes (GPUs) représente une dépense initiale de plusieurs dizaines de milliers de francs, qui pèse lourdement sur la trésorerie.

• Les coûts de fonctionnement : Assurer la maintenance, la sécurité et la disponibilité 24/7 de ces systèmes demande des compétences techniques rares et coûteuses.

Le verdict : Un gouffre financier et technique pour une PME dont le cœur de métier n'est pas la tech, le retour sur investissement est inatteignable.

Voie N°3 : Le Compromis Suisse

D’autres solutions suisses existent, DigLM se distingue par une approche réellement pensée pour l’entreprise : fonctionnalités collaboratives, gouvernance et agents IA métiers. DigLM répond ainsi au besoin d’une IA opérationnelle au quotidien, au-delà du simple « hébergement en Suisse ».

DigLM, en tant qu’infrastructure IA, mutualise les ressources pour les entreprises en absorbant la complexité technique de la Voie N°2 et en offrant la simplicité de la Voie N°1.

Ce que DigLM apporte concrètement :

1. Une Infrastructure existante : nous gérons la puissance de calcul (GPUs) via notre partenaire suisse avec des serveurs sécurisés à Genève et Zurich. Nos clients bénéficient de la puissance d'un data center IA sans aucun investissement matériel à réaliser.

2. L'Excellence des modèles européens : Nous ne nous contentons pas d'héberger les données, nous sélectionnons et optimisons les meilleurs modèles d’IA nativement plus performants en français, en allemand, ainsi que dans les 24 langues officielles de l'Europe. Ils sont aussi plus alignés avec notre culture d'affaires que les modèles américains.

3. La Souveraineté garantie : Toutes les données restent en Suisse. Elles ne servent jamais à l'entraînement de nos modèles d’IA. Nous fournissons à nos clients les garanties nécessaires pour une conformité LPD.

Conclusion

L'adoption de l'IA ne doit pas forcer les entreprises à choisir entre la sécurité des données et la rentabilité de l’entreprise. DigLM est le trait d'union entre les deux, en offrant la simplicité technique et la souveraineté suisse, et ce, sans la facture technique qui l’accompagne.

Intéressé ? Rejoignez le programme pilote

DigLM sera lancé au 1er trimestre 2026. Nous sélectionnons actuellement un nombre d'entreprises partenaires pour affiner les fonctionnalités de notre plateforme.

Les partenaires pilotes bénéficient d'un accès anticipé, de tarifs préférentiels et d'une influence directe sur la roadmap.